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Prompts para foto de CV con Gemini y ChatGPT

Aquí tienes los prompts completos para Gemini y ChatGPT, sin recortes. Y después, la explicación técnica de por qué el resultado suele servir para Instagram pero no para un currículum.

9 min de lectura

Si has llegado buscando un prompt para generar tu foto de currículum con Gemini o ChatGPT, aquí lo tienes completo y sin recortes: los dos prompts están más abajo, listos para copiar. Lo que también encontrarás es la parte que casi nadie te cuenta: funcionan razonablemente bien para una imagen suelta y fallan de forma predecible en cuanto necesitas un conjunto de fotos de la misma persona.

No es un problema de escribir mejor el prompt. Es un límite estructural de cómo genera imágenes un modelo a partir de una sola foto de referencia. Vamos primero a los prompts, y después a por qué.

El prompt para Gemini (con foto de referencia)

Sube una foto tuya nítida, de frente, con buena luz, y pega este texto. La estructura importa: encuadre, luz, fondo, ropa y —lo más importante— la lista de cosas que no debe tocar.

Edita esta fotografía para convertirla en un retrato profesional de tipo corporativo, manteniendo exactamente la misma persona. ENCUADRE: plano medio corto, cabeza y hombros visibles, los ojos a aproximadamente un tercio desde el borde superior. Deja aire sobre la cabeza y no recortes el mentón. Orientación vertical, proporción 4:5. ILUMINACIÓN: luz suave y difusa, principal a 45 grados desde la izquierda, con relleno frontal para abrir las sombras. Sin sombras duras bajo la nariz ni bajo los ojos. Un ligero brillo de contorno para separar del fondo. FONDO: gris medio neutro, liso, con desenfoque suave. Sin texturas, sin objetos, sin oficina detrás. ROPA: camisa lisa azul marino, sin logotipos, sin estampados, cuello bien colocado. EXPRESIÓN: sonrisa cerrada, natural, ojos mirando a cámara. NO MODIFIQUES: la estructura del rostro, la forma de la nariz, la distancia entre los ojos, la forma de la mandíbula, el tono de piel, las arrugas naturales, la textura real de la piel, el peinado, la línea del pelo, la montura de las gafas, la forma de las orejas ni el vello facial. EVITA: piel plastificada o alisada, ojos con brillo artificial, dientes blanqueados, mandíbula estrechada, simetría forzada, aspecto de render 3D.

Las dos últimas secciones son las que más cambian el resultado. Sin la lista de "no modifiques", el modelo trata tu cara como una sugerencia estética y la mejora: adelgaza la mandíbula, sube los pómulos, alisa la piel. Sale alguien más atractivo que tú y menos parecido a ti.

El prompt para ChatGPT (con foto de referencia)

Prácticamente el mismo esquema, pero ChatGPT responde mejor si le das el contexto de uso antes de las especificaciones. Dile para qué es y qué error concreto quieres evitar.

Necesito un retrato profesional para el currículum y LinkedIn a partir de esta fotografía. El requisito más importante es que la persona siga siendo reconociblemente la misma: quien me conozca debe identificarme sin dudar. Prioriza el parecido por encima de la estética. Genera una versión con estas características: plano medio corto, cabeza y hombros, vertical 4:5; los ojos en el tercio superior del encuadre, con aire arriba; luz de estudio suave, principal lateral a 45 grados y relleno frontal, sin sombras duras; fondo gris neutro liso, ligeramente desenfocado; camisa azul marino lisa, sin logotipos ni estampados; sonrisa cerrada, mirada a cámara y postura recta con los hombros ligeramente girados. Mantén sin cambios: proporciones del rostro, nariz, ojos, mandíbula, tono e imperfecciones naturales de la piel, poros visibles, peinado y línea del pelo, gafas y su montura, orejas y vello facial. No apliques suavizado de piel, no blanquees los dientes, no estilices los rasgos y no generes un aspecto 3D.

Si el resultado te sale demasiado liso —y suele salir— pide una corrección concreta en el turno siguiente: "mantén todo igual pero devuelve la textura real de la piel, con poros y microrrelieve visibles; la piel actual parece de plástico". Es más eficaz que reescribir el prompt entero.

Variantes útiles del mismo prompt

Cambia solo el bloque correspondiente y deja el resto intacto.

Qué quieres cambiarSustituye por
Fondo blanco (CV con fondo claro)FONDO: blanco puro, liso, sin sombra de proyección, iluminado de forma uniforme.
Perfil de LinkedIn (recorte cuadrado)ENCUADRE: proporción 1:1. La cabeza ocupa aproximadamente el 60% de la altura.
Sector tecnológicoROPA: jersey de punto fino gris carbón sobre camiseta lisa, sin logotipos.
SanidadROPA: bata blanca limpia sobre camisa lisa de color claro, sin identificadores ni logotipos.
Banca o administraciónROPA: traje azul marino con camisa blanca lisa. EXPRESIÓN: neutra y serena, boca cerrada.

Y un consejo que vale más que cualquier prompt: la foto de partida decide el 70 % del resultado. Ponte junto a una ventana, de espaldas a nada, con la luz de frente y ligeramente a un lado, y usa la cámara trasera del móvil con temporizador. Un modelo no puede inventar información de un rostro mal iluminado; solo puede rellenarla, y rellenar es exactamente donde pierde tu parecido.

Si vas a hacerte las fotos de partida a mano, la guía de qué ropa y qué pose elegir te ahorra la mitad de los intentos.

Otra vía, si al probar los prompts te topas con el problema de la coherencia: en Fotoklar subes 8–15 selfies desde el móvil y se entrena un modelo privado con tu cara concreta, del que salen entre 40 y 200 fotos en varios estilos y encuadres en unas dos horas. Subir es gratis y eliges el paquete después de ver que las fotos se han subido bien; lo que ocurre con esas selfis a partir de ahí —dónde se alojan, cuándo se borran y qué pasa con el modelo entrenado— está desglosado en las seis preguntas que conviene resolver antes de subir tu cara a un servicio de IA. Empezar y subir las selfies.

Por qué estos prompts fallan en un CV: la parte técnica

Los cuatro fallos siguientes no son bugs. Son consecuencias directas de generar a partir de una sola imagen.

1. El modelo no tiene una identidad persistente de tu cara

Cuando le das una foto y un prompt, el modelo no guarda tu rostro. Codifica la imagen a una representación interna, la usa como condicionante y vuelve a sintetizar una cara desde ruido. El resultado es un rostro compatible con esa referencia, no una copia de él.

Eso significa que el parecido no está garantizado, está aproximado. Y como cada generación arranca de un punto distinto, la aproximación se desplaza: la nariz un milímetro más fina, los ojos un poco más juntos, la mandíbula algo más marcada. En una imagen aislada nadie lo nota. Al lado de una foto real tuya, sí.

Hay una forma de comprobarlo en treinta segundos: genera cuatro imágenes con el mismo prompt y la misma referencia, y ponlas en fila. No verás la misma persona con cuatro luces distintas. Verás cuatro personas de la misma familia.

2. La textura de piel se vuelve plástico

Los modelos de imagen están entrenados con una enorme cantidad de retrato retocado, y el retoque comercial elimina textura. El resultado es una tendencia estadística fuerte hacia piel uniforme, sin poros, sin microrrelieve, con un brillo cerámico en la frente y los pómulos.

Es el rasgo que un reclutador identifica como "esto está generado" antes de saber por qué. Se puede mitigar pidiendo textura de forma explícita, como en los prompts de arriba, pero se corrige a medias: recuperas grano y pierdes algo de parecido, o mantienes el parecido y vuelve el plástico.

3. Orejas, gafas y el borde del pelo se rompen

Son las tres zonas donde los modelos fallan de forma más visible, y las tres aparecen en un retrato:

  • Orejas. Estructura compleja, poca representación en los datos, casi siempre parcialmente tapada. Salen asimétricas, con cartílago inventado o pendientes que aparecen en un lado y no en el otro.
  • Gafas. La montura debe ser una línea continua y rígida que cruce el rostro y se apoye en las orejas. Los modelos la interrumpen, la doblan, cambian el grosor de una patilla a otra o añaden un reflejo que no corresponde a la luz descrita.
  • Borde del pelo. Los mechones sueltos contra el fondo son detalle de alta frecuencia. Se convierten en un contorno recortado y ligeramente pegajoso, o en una línea de pelo desplazada hacia adelante que te quita cinco años y te hace irreconocible.

Amplía cualquier resultado al 200 % en esas tres zonas antes de usarlo. Es la revisión de treinta segundos que evita el ridículo.

4. Y el problema de verdad: no puedes conseguir un conjunto coherente

Los tres anteriores tienen apaños. Este no.

Un currículum no necesita una imagen bonita. Necesita una persona reconocible, la misma en el PDF del CV, en el perfil de LinkedIn, en la firma del correo y en la videollamada de la primera entrevista. Si esas cuatro caras no coinciden, el problema deja de ser estético y pasa a ser de credibilidad.

Con prompts de una sola imagen puedes generar cuarenta fotos, pero no puedes generar cuarenta fotos de ti. Cambia el bloque de ropa a un traje y sale una cara ligeramente distinta de la que salió con el jersey. Cambia el fondo a blanco y vuelve a cambiar. No es que quede mal: es que no es un set. Es una colección de desconocidos plausibles.

Y ese es exactamente el escenario en el que la mayoría de la gente acaba: prueba diez prompts, obtiene tres imágenes que le gustan por separado, y descubre que no puede usar dos de ellas a la vez porque no parecen la misma persona.

Cuándo un prompt es suficiente de verdad

Sin dramatizar: hay casos en los que esta vía va perfecta.

  • Necesitas una sola imagen, para un sitio y nada más.
  • El parecido exacto no es crítico: una foto de ponente, un avatar interno, una miniatura.
  • Ya tienes una foto buena y solo quieres cambiarle el fondo o ajustar la luz. Ahí las herramientas de edición son fiables, porque no están reinventando el rostro.
  • Estás explorando: quieres ver cómo te queda un fondo gris frente a uno blanco antes de decidir nada.

Y hay un caso en el que ni los prompts ni ninguna IA son la respuesta: si eres dirección general, vas a imprimir en gran formato o necesitas fotos de equipo coherentes, contrata a un fotógrafo. En España tienes sesiones de retrato profesional desde unos 30–60 €, y para ese uso el dinero está bien gastado.

La diferencia metodológica, sin promesas

Aquí es donde toca ser preciso, porque es fácil colar humo.

No voy a decirte que las fotos de Fotoklar se ven mejor que las que saques con estos prompts. Eso depende de tu cara, de tus selfies y de tu criterio, y no es algo que yo pueda prometerte.

Lo que es distinto es el método, y es una diferencia real y verificable:

Prompt con una fotoModelo entrenado con tus selfies
Información sobre tu caraUna imagen, un ángulo, una luz8–15 imágenes, varios ángulos y luces
Representación de tu identidadReconstruida en cada generaciónAprendida una vez y reutilizada
Coherencia entre imágenesNo hay mecanismo que la garanticeEs el propósito del entrenamiento
Cambiar ropa o fondoRiesgo de cambiar también la caraCambia el escenario, la identidad se mantiene

Un modelo entrenado con quince fotos tuyas ha visto tu perfil, tu frente, tu cara con luz dura y con luz suave. Tiene una idea mucho más completa de qué es invariable en ti. Por eso puede producir un conjunto en vez de una serie de intentos independientes. No es magia: es más información de partida y una identidad que persiste entre generaciones.

Lo demás también es comprobable, sin adornos: son 40 fotos y 4 estilos por 19 €, 100 fotos y 8 estilos por 34 €, o 200 fotos y todos los estilos por 59 €. Pago único, sin suscripción. Alojamiento en la UE (Fráncfort), las selfies se borran a los 7 días de la entrega y los resultados a los 30, o al instante si tú lo pides. Cada pedido incluye una repetición gratuita.

Qué hacer ahora

Mi recomendación honesta, en este orden:

  1. Prueba los prompts de arriba. Son buenos y son gratis. Con una foto de partida decente vas a obtener algo utilizable.
  2. Haz la prueba de las cuatro imágenes. Genera cuatro con el mismo prompt y míralas juntas. Si te sirven, ya has terminado y te has ahorrado el dinero.
  3. Si al mirarlas juntas no ves a la misma persona, ese es el problema que un prompt no resuelve, y es el momento de cambiar de método.

Si has llegado al punto tres: sube 8–15 selfies del móvil, elige paquete después, y en unas dos horas tienes un set completo salido del mismo modelo entrenado con tu cara. Subir mis selfies en Fotoklar.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor prompt para una foto de CV en ChatGPT o Gemini?

Uno que describa cinco cosas por separado: encuadre (plano medio corto, hombros incluidos), luz (suave, frontal, ligeramente lateral), fondo (gris neutro desenfocado), ropa (color y tipo concretos) y lo que NO debe cambiar (rasgos faciales, peinado, gafas). Tienes el texto completo copiable más abajo. Añade siempre una instrucción explícita de preservar la identidad: sin ella el modelo te reinventa la cara.

¿Por qué la foto que genera la IA no se parece a mí?

Porque en una generación a partir de una sola imagen el modelo no guarda una representación estable de tu cara: interpreta la foto de referencia y vuelve a dibujar un rostro plausible desde cero. Cada intento parte otra vez de cero, así que la nariz, la distancia entre los ojos o la forma de la mandíbula se desplazan un poco en cada generación. En una sola imagen suele pasar desapercibido; en un conjunto, no.

¿Puedo generar varias fotos con el mismo prompt y usarlas todas?

Ahí está el problema real. Puedes generar veinte, pero no serán veinte fotos de la misma persona: serán veinte personas parecidas. Para un CV, LinkedIn y una firma de correo necesitas que quien te vea en los tres reconozca a la misma cara. Un prompt de una sola imagen no te da eso de forma fiable.

¿Sirve una foto hecha con prompts para el DNI o el pasaporte?

No. Ninguna imagen generada o retocada con IA es válida para el DNI, el pasaporte ni ningún documento oficial español. La foto de esos documentos tiene requisitos propios y se entrega en papel o se toma en la propia oficina de expedición. Los prompts de esta página son para la foto del currículum y para LinkedIn, nada más.

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